Trendvision drive 500 артикул: 10017

Настройки.

Возможность подстраивать «под себя» настройки допустимых
превышений ограничения скорости прописанных в базе данных, тонкая
настройка порогов отсечения звуковых оповещений о радарах, для каждого
из режимов в отдельности, позволят Вам настроить TrendVision Drive 500
так как Вы этого хотите.

В TrendVision Drive 500 есть возможность отключения абсолютно всех диапазонов детектирования по отдельности.

Есть
возможность отключения всех оповещений из базы данных, при этом все
остальные функции останутся активными. В TrendVision Drive 500
реализована возможность отключать выборочно оповещения о не нужных Вам
типах точек из базы данных.

TrendVision Drive 500 имеет
автоматическое приглушение громкости. Вы можете настроить время, через
которое будет осуществляться автоматическое приглушение.

Как стать data-driven?

Сама культура принятия решений, основанная исключительно на данных, может выглядеть простой с точки зрения внедрения, но руководителю и всей команде необходимо пройти определенные шаги и разобрать важные вопросы.

• Четко опишите свои бизнес-данные и аналитическую стратегию.
• Что собираем? Где храним? Сколько храним? Сколько это стоит? Какой результат нам даст?
• Не страшно, если компания решит начать с небольшого проекта. Только такие гиганты, как Facebook или Amazon, могут себе позволить хранить все подряд постоянно и без потерь.
• Оцените стоимость информационно-технической экосистемы, позволяющей получать доступ к данным, и количество ее пользователей.
• Сейчас всю обработку данных можно доверить облакам, так вам не нужно будет капитально вкладываться в оборудование, которое может устареть быстрее, чем трансформируется культура компании.
• Распишите план действий по переходу от бизнес-отчетности к глобальной аналитике: отчетность — результат, аналитика — процесс, хотя и там, и там заказчик — бизнес.
• Актуализируйте курс и скорость трансформации раз в квартал: нужно, чтобы все сотрудники компании жили ею, а не просто смотрели на цифры в формальных документах.
• CDO берет на себя роль центра всей «аналитики»: создает для каждого из потребителей данных в компании инфраструктуру самостоятельного доступа.
• Объедините всех единой целью изменения культуры работы с данными: необходимо тесно взаимодействовать с ИТ-специалистами и другими участниками С-круга вашей компании.

Учитывая все вышесказанное, можно сделать вывод, что переход к культуре data-driven необходим не всем.

Например, компании, основанные на сильном брендинге в качестве источника основного дохода, могут не видеть особой ценности в том, чтобы стать data-driven, поскольку решения по брендингу не требуют большого количества данных.

Отличным примером применения трансформации data-driven на уровне всей компании является Uber: обширно используются данные, которые компания получает от пассажиров и водителей.

Алгоритмы Uber рассчитывают стоимость поездки, оценивают потоки людей, меняют цены, дают рекомендации водителям, как больше заработать, основываясь на собранных данных.

В компании такого уровня вся работа с данными требовала бы найма огромного штата дата-сайентистов и их погружения в бизнес-контекст. Вместо этого компания пошла по пути построения платформы управления данными, которая позволила использовать продвинутые аналитические инструменты широкому кругу пользователей.

Но стоить помнить, что и к сотрудникам, даже высокоуровневым, в таких условиях предъявляются высокие требования. Как минимум ожидается владение базовым инструментарием аналитика:

• SQL;
• основы Python;
• BI-инструментов.

Подводя итог, можно сказать, что руководителям, «пощупавшим» данные, гораздо проще находить со своими аналитиками общий язык в дальнейшем.

Аналитик данных — это одна из важнейших ролей в компании. Глаза, ум и здравый смысл бизнеса.

Аналитик обязан «видеть цифру за каждым человеком и человека за каждой цифрой», а также уметь продать свое видение коллегам, которые могут иметь очень разный опыт и отношение к аналитике в целом. Эта роль даже в продуктовой компании предполагает максимальное количество общения с неаналитиками.

Построение «фреймворка» по «Кеневину»

• упорядоченные – простые и сложные;
• неупорядоченные, или комплексные;
• хаотичные.

В центре схемы – зона неопределенности, которую нужно как можно быстрее покинуть.

Упорядоченные простые системы

Они понятны, для их решения у команды есть опыт. Уже на старте понятно, что получится в результате, за какие деньги и в какие сроки.Формула принятия решений: Определяем – Классифицируем – Реагируем.Пример: производство стульев – задача ясна и понятна.Метод:
Каскадная методология управления проектами и другие наилучшие практики.

Упорядоченные сложные системы

В этом случае заранее не понятно, как решать проблему. Задача не уникальна, однако опыта работы в этом направлении у команды нет. Формула принятия решения: Определяем – Анализируем – Реагируем.Пример: производство стульев в условиях невесомости – технология изготовления понятна, но влияние факторов среды не очевидно.Методы: подходы
PMI ,
Prince2 и
PMBoK .

Неупорядоченные сложные системы

Если проецировать систему на задачу, то речь идет о непонятной задаче, но при этом команда с подобной проблемой уже сталкивалась и имеет опыт ее решения. Формула принятия решения: Измеряем – Определяем – Реагируем. Пример: эксперимент, моделирующий на Земле ремонт космической станции в состоянии невесомости. Метод:
Agile , в частности
Scrum .

Хаотичные системы

Здесь хорошо работает экспериментальный подход. Хаотичные – абсолютно новые задачи, которые никто и никогда не решал раньше. Попытка разобраться с такой системой – путь к инновациям. Любой способ решения (стабилизации системы) будет новым. Порой нужно действовать вразрез с традиционными методами менеджмента. Формула принятия решения: Действуем – Определяем – Реагируем.Пример: любой стартап.Метод: новый.

Неопределенность

Это то состояние, в котором компании находятся большую часть жизненного цикла. Цели модели «Кеневин»:

• помочь выйти из этой зоны;
• определить, в какой области вы находитесь;
• выбрать верную тактику. 

Почему «Кеневин»

Cynefin с английского языка переводится как «среда обитания» или «место». Термин используется для объяснения эволюционной природы любых сложных систем. На основе модели «Кеневин» создаются тактики поведения в определенной, чаще всего проблемной среде, будь то производство, работа проектной команды, деятельность отдела взаимодействия с поставщиками или даже компании в целом. 
Возьмем работу гипотетической организации, производящей стулья из титанового сплава. На разных этапах своего существования (например, в условиях монополии, олигополии, высококонкурентной среды) организация будет находиться в разных состояниях: от сложной упорядоченности до хаоса. 
Общую логику перетекания из одного состояния в другое определить сложно – для разных систем свои закономерности

Важно то, что методы управления работают только тогда, когда система находится в подходящем для них состоянии.

Крепление.

В комплекте с TrendVision Drive 500 идёт надёжный,
оригинальный кронштейн. Данный кронштейн делает крепление радара
TrendVision быстрым и удобным в любом удобном для Вас месте без зажимов,
защёлок, кнопок и винтов. Drive 500 – быстро и легко снимается с
крепления.

Эластичные присоски, выполненные из качественного
материала на кронштейне, позволят надёжно закрепить радар-детектор на
стекле. Присоски надёжные и держат детектор TrendVision Drive даже в
сильный мороз и жару.

Длинный, эластичный провод питания с кнопкой отключения
на адаптере. Что весьма удобно в случае, когда нужно выключить
радар-детектор, не вынимая зарядное устройство из гнезда прикуривателя.
Длинна кабеля достаточная, чтобы при Вашем желании проложить кабель
зарядного устройства под обшивкой автомобиля. Кабель отлично гнётся при
самых сильных морозах.

На стыке систем

Граница между простой и хаотичной системами характеризуется максимальными рисками. Находясь в зоне стабильности, вы начинаете верить в то, что накопленные опыт и знания – залог успеха в любой системе, что неверно. В итоге система погружается в кризис. Вывод: по максимуму оставайтесь в комплексной или сложной областях, переводите в простую область только небольшое число рабочих процессов и задач. 

Сегодня невозможно опираться только на интеллектуальные способности лидера. Необходимо объединять творческие и аналитические возможности сотрудников, проводить глубинный анализ состояния компании, оценивать знания и опыт членов команды. Только в этом случае можно выбрать верную стратегию и метод управления. Все эти задачи решает модель «Кеневин».

TrendVision Drive 500.

TrendVision Drive 500 превосходный
радар-детектор, разработанный и адаптированный специально для российских
дорог! TrendVision Drive 500 это безупречное устройство разработанное
командой корейских и российских специалистов. В ходе разработки было
проведено множество тестов, благодаря которым устройство работает
идеально.

Корпус устройства выполнен в сдержанном, стиле.
TrendVision Drive 500 спроектирован для того, чтобы оставаться
незаметным в Вашем авто. TrendVision Drive отлично впишется в интерьер
любого автомобиля.

У TrendVision Drive 500 высокая чувствительность и непревзойдённая
помехозащищённость среди подобных устройств. Вручную и в автоматическом
режиме можно выбрать уровень чувствительности.

TrendVision Drive принимает сигналы диапазонах:

• X Диапазон: 10.475ГГц ~ 10.575ГГц
• K Диапазон: 24.050ГГц ~ 24.250ГГц
• Ka Диапазон: 33.40ГГц ~ 36.00ГГц
• VG-2: 11.47 – 11.8ГГц
• STRELKA: Длительность импульса — 30нс, Период импульсов — 25мкс
• LASER: 800 ~ 1100нм, Фронтальный фотоприёмник.

TrendVision Drive 300 детектирует и радарные комплексы: Крис, Арена, Визир, Бинар, Искра, Кордон, Вокорд, Сокол…

Детектор TrendVision способен обнаружить даже безрадарные комплексы типа «Автодория»

Также в детекторе TrendVision имеется встроенный модуль GPS, что в свою очередь позволяет:

• 1.обнаруживать безрадарные комплексы измерителей скорости типа «Автодория» и подобные,
• 2.осуществлять
  привязку к местности позволяя прибору автоматически менять пороговые
  значения разрешенной скорости в зависимости от того, происходит ли дело в
  городе или за городом.
• 3.измерять скорость автомобиля. Без данной функции иначе не задать порог срабатывания.

Роль данных в принятии решений

С руководителями мы разобрались — от данных им никуда не деться. Какую же роль играет аналитика для принятия решений?

Подход data-driven демонстрирует видение того, как компания, использующая данные для принятия решений, выглядит в реальности (совершенно необязательно иметь для этого цифровой продукт).

Помимо этого, он помогает уточнить формулировку миссии бизнеса и получить выводы, которые делают аналитику и данные ощутимыми (реальными) для людей без опыта анализа. Передовые технологии обработки данных через ИИ и машинное обучение становятся понятными более широкому кругу, когда используются для предиктивного анализа продаж, износа оборудования и риска вложений в активы.

Таким образом культура работы с данными помогает сделать очевидными практические бизнес-результаты от анализа данных и понимание текущего состояния, фокуса и намерений бизнеса.